Selon une estimation via SemiAnalysis, ChatGPT, l’interface superstar d’OpenAI dévoilée en novembre, engloutit environ 700 000 dollars par jour en coûts d’exploitation.
Selon The Information, Sam Altman, le patron d’OpenAI, qui a perdu 540 millions de dollars l’an dernier, a évoqué une levée de fonds atteignant cent milliards de dollars dans les années à venir pour financer la progression de la jeune firme californienne.
« Nous allons être la start-up la plus capitalistique de l’histoire de la Silicon Valley », a récemment déclaré le dirigeant lors d’une table ronde.
Google, Microsoft, avec l’aide d’OpenAI ou de Meta, ont déjà investi des milliards pour construire leurs propres interfaces d’intelligence synthétique générative (IA), c’est-à-dire capables de générer du contenu à la demande dans le langage.
« Les gens ne réalisent pas que l’IA comme ChatGPT nécessite beaucoup de puissance de calcul », explique Jack Gold, analyste indépendant. « Combien d’entreprises peuvent acheter 10 000 jeux H100 à Nvidia? »: les jeux de traitement graphique (GPU) dans la plus grande demande d’IA, d’une valeur d’environ 30 000 dollars chacun, demande-t-il.
Un monde émerge de plus en plus clairement dans lequel une poignée d’entreprises ont le pouvoir monétaire de construire, à partir de zéro, un style d’intelligence synthétique générative capable de rivaliser avec les interfaces existantes.
Les autres n’ont toujours pas la possibilité d’utiliser la génération et les fonctions de ces géants, comme ils le font déjà pour l’informatique à distance (cloud), qui a des contrats pour Microsoft, Google ou Amazon.
L’IA et le cloud se combinent également et sont susceptibles d’accroître la dépendance à l’égard des entreprises, dont les désirs pour l’informatique à distance s’accumuleront pour créer des diversifications adaptées aux souhaits des modèles d’IA générative géants.
La charge du cloud est déjà « un défi très sous-estimé par de nombreuses entreprises » et peut être encore amplifiée avec l’IA générative, explique Stefan Sigg, chef de produit chez Software AG.
Selon le rapport annuel de Microsoft, les marges cloud du groupe ont atteint 70% l’an dernier, tandis qu’Amazon, l’autre leader du cloud, a généré un bénéfice d’exploitation de 22 milliards de dollars via sa filiale AWS (Amazon Web Services).
« La monétisation du cloud avec Azure est une poule aux œufs d’or » pour Microsoft, a déclaré Dan Ives de Wedbush Securities. éteint. »
Pour l’analyste, le PDG de Microsoft dispose Satya Nadella d’un délai de grâce de six à neuf mois avant de devoir prouver que la priorité stratégique de l’IA générative dans les bénéfices du groupe.
« Nous allons évaluer ces nouvelles opportunités d’IA », a déclaré Amy Hood, directrice financière de Microsoft, le mois dernier, « et à la fin, nous augmenterons le bénéfice d’exploitation » (bénéfice avant intérêts et impôts).
« La formation (modèles d’IA) et ChatGPT seront un service cloud très vital à l’avenir », a déclaré Tenry Fu, directeur général de Spectro Cloud, spécialisé dans l’optimisation informatique à distance.
Mais après cette phase de progression adaptée aux besoins exprimés, « l’entreprise aura son propre modèle » et réduira sa dépendance à l’essentiel du cloud, précise-t-il.
Les régulateurs américains surveillent de près la structuration de ce marché naissant.
« En tant que régulateurs, nous devrons nous assurer que ces opportunités pour les nouveaux entrants ne sont pas détruites par les géants de l’industrie », a récemment déclaré le chef de l’Autorité américaine de la concurrence sur CNBC. La secrétaire d’État américaine, Lina Khan.
« Il est certainement vrai que le nombre d’entreprises qui seront disponibles pour développer au maximum les modèles de pointe sera limité, juste par les ressources requises », a admis Altman lors d’une audience au Congrès mardi.
« Par conséquent », a-t-il ajouté, « nous et nos concurrents sommes soumis à une surveillance sans précédent. »