Il y a quelques jours, Depseek un appel inconnu au grand public. Aujourd’hui, la compagnie chinoise est sur les lèvres de chacun, même Wall Street. En tant que style d’intelligence synthétique générative aussi efficace que le Chatgpt avec une fraction des médias investi via OpenAI, la société a déclenché une vague surprise sur les marchés.
Lundi, 1 000 milliards de dollars (906,6 milliards de francs) de capitalisation du marché mondial, avec une chute vertigineuse de près de 20% pour Nvidia, le leader mondial des semi-conducteurs et des cartes graphiques, la progression de l’intelligence synthétique
Dans X, Marc Andreessen, entrepreneur et investisseur influent de la Silicon Valley, doute de comparer l’arrivée de DePseek et de son robot conversationnel R1 avec « un moment Spoutnik » de l’IA, se référant à la surprise qui représentait la libération du premier satellite soviétique en 1957. Un lancement qui a marqué un tournant dans la carrière de la région et a forcé les États-Unis à réagir à surmonter technologiquement.
Pour Daniel Steck, analyste chez Piguet Galland Bank, « la réaction du marché montre qu’un point de commodité sûr avait été atteint face à la domination américaine dans le domaine de l’intelligence synthétique et qu’un ajustement des attentes obligatoires pour tous les titres, qu’il s’agisse des sociétés de semi-conducteurs ou de la connaissance de la connaissance ou de la connaissance. Les centres, qui ont été lourdement pénalisés », a-t-il expliqué mercredi matin depuis la RTS.
Interrogé mardi dans Le Figaro, Thibult Morel, analyste de la Silex Asset Control Company, juge ce marché d’inventaire « irrationnel », car la baisse des coûts des modèles génératifs d’intelligence synthétique « augmente la durée du marché directionable » et, par conséquent, , « permettra l’expansion du secteur total. «
« Au fur et à mesure que l’IA deviendra plus efficace et plus accessible, nous verrons son utilisation s’imprégner, la transformant en un produit dont nous nous passerons », ajoute Satya Nadella, PDG de Microsoft.
Mais pour beaucoup, la consultation demeure: comment une entreprise de votre Chine a-t-elle été de défier les géants américains en si peu de temps et, surtout, encore moins d’investissement?
Deepseek prétend avoir évolué son style avec seulement 5,6 millions de dollars, pour les investissements de plusieurs milliards pour Openai. Tout en doutant de la vérité de ce chiffre, Mavens convient que la nouvelle société a contrôlé pour éviter le désir de puces ultra efficaces, que les États-Unis refusent d’exporter vers la Chine.
« Ils ont été fondés sur beaucoup de peintures open source, sur la science ouverte. Il y a une quantité remarquable de peintures en termes d’optimisation, des peintures d’ingénierie que l’équipe de Deepseek a fournies avec beaucoup moins de ressources informatiques », a déclaré mercredi Jamal Atif, professeur à l’Université Paris-Dauphine et expert en intelligence synthétique, sur l’émission Tout Un Monde.
Lorsqu’on lui a demandé à son tour mercredi dans le Forum du programme, François Godment, Asie spéciale et conseiller américain à l’Institut Montaigne à Paris, souligne l’inventivité des chercheurs chinois dans ce domaine. « Ce n’est pas qu’ils sont la première source de recrutement humain dans la Silicon Valley. Beaucoup d’entre eux retournent en Chine, sans parler de ceux qui sont formés directement en Chine. «
Dans un long article écrit pour le New York Times, Kevin Roose, chroniqueur spécialisé dans le secteur technologique, explique qu’il avait discuté avec de nombreux experts et qu’il était arrivé à la conclusion suivante : l’avancée technologique de Deepseek est réelle.
Une révolution générationnelle, donc même si le budget de 5,6 millions a été volontairement minimisé. « Nous ne connaissons pas le coût précis, et il y a beaucoup de réserves qui seront formulées sur les chiffres que Deepseek a publiés jusqu’à présent. Il est tout à fait sûr que le montant est supérieur à 5,6 millions de dollars [. . . ] mais même si son prix est 10 fois supérieur à ce que Deepseek prétend, et même si nous prenons en compte d’autres prix qui auraient éventuellement été exclus, tels que les ingénieurs ou les prix d’études fondamentales, cela réduirait toujours la durée des commandes que les entreprises américaines dépensent en IA pour étendre leurs modèles d’efficacité maximale. Analyse.
Pour Kevin Roose, il y a donc plusieurs conclusions à tirer de cet événement. Premièrement, la percée de la petite startup chinoise remet en cause le discours du « plus c’est gros, mieux c’est », en montrant que des modèles d’IA plus petits peuvent égaler ou dépasser les performances des plus grands modèles lorsqu’ils sont correctement formés. Conséquence directe, nous pourrions bientôt assister à davantage d’investissements dans les petites startups d’IA, ce qui augmentera fortement la concurrence pour les géants de la Silicon Valley.
Mais la révolution profonde reste à son prix de diminution. Dans son document d’étude publié dans Open Source, l’entreprise chinoise montre également plusieurs techniques complexes en termes de «distillation des modèles», la capacité de comprimer des modèles d’IA géants dans des modèles plus petits et plus économiques, et ceci, et cela, sans gaspiller beaucoup en termes de performance.
De même, DePseek fournit également des points principaux qui recommandent de nouvelles approches pour convertir un style de langue classique en un style de raisonnement compliqué. Pour Kevin Roose, l’entreprise chinoise, au-delà de la position de diminution de la production, démontre une véritable compétence technique qui a surpris beaucoup aux États-Unis.
L’arrivée fulgurante de Deepseek sur le marché soulève cependant des questions stratégiques vitales en matière d’intelligence synthétique. « Si une entreprise chinoise est capable de créer des modèles open source abordables qui équivalent aux fonctionnalités des modèles américains bien-aimés, pourquoi quelqu’un paierait-il pour les nôtres ? »demande Kevin Roose.
En termes plus généraux, DePseek a discrédité les hypothèses de nombreux experts qui tiennent compte des États-Unis plusieurs années en Chine dans la boîte d’IA.
Les effets reçus par DePseek consultent également des spécialistes sur les mesures qui avaient été prises pour vérifier pour éviter les avances chinoises dans le secteur, avec des exportations spécifiques visant à être des jetons difficiles entre les mains de Pékin. Ces réglementations fonctionnent-elles ou s’adaptent-elles pour prendre en compte les nouveaux médias des modèles d’IA?
Tristan Hertig
Malgré son succès, DePseek ne fait pas exception aux limites de la puissance chinoise. Si vous demandez au robot R1 ce qui s’est passé le 4 juin 1989 sur la place Tian’anmen, il ne répond tout simplement pas. De la même manière, la Chine refuse également de parler de problèmes délicats tels que Taiwan ou le Parti communiste chinois.
Mais puisque le modèle Deepseek est disponible en « open source », on peut récupérer son code et l’utiliser en faisant sauter les restrictions imposées par Pékin.
« Ceux qui passent à la formule de chat donnés via Deepseek vont obtenir ces réponses. Mais si nous prenons ce style, nous pouvons l’augmenter, l’affiner et ensuite les transformer en un style d’échange verbal avec une connaissance que vous considérez Tiananmen ou Taiwan ou Que je veux, « explique Jamal Atif.
La percée de Deepseek intervient alors que la Suisse est confrontée à une restriction sur les exportations américaines de puces d’intelligence artificielle.
Interrogé mercredi à 12h30, Lê Nguyên Hoang, chercheur en intelligence synthétique et PDG de la société de cybersécurité Calicarpa, a besoin de voir une opportunité : « Je dirais qu’on peut voir cela comme une chose, parce qu’il y a une participation de la souveraineté virtuelle.
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