Dernièrement nous sommes dans DLSS 3. 5, donc DLSS 10 ne verra pas le jour avant plusieurs années. . . Mais le vice-président des études d’apprentissage profond de NVIDIA décrit déjà la suite du programme.
Sortie en 2018 à l’époque des GPU Turing (RTX 20 Series), la génération DLSS (Deep Learning Super Sampling) de NVIDIA en est désormais à l’édition 3. 5, qui travaille sur Cyberpunk 2077 depuis quelques jours. Cette édition mieux entraînée, alimentée par Frame Generation ainsi que Ray Reconstruction, n’est pas trop pour la GeForce dans le jeu de CD Projekt RED, ce dernier offrant, depuis la mise à jour 1. 62, le ray tracing complet, également appelé trail tracing. Et enfin, à travers DLSS 10 (une édition qui ne sert qu’à établir une chronologie), NVIDIA entend confier toutes les facettes du rendu à l’IA.
C’est ce que Bryan Catanzaro, vice-président des études d’apprentissage profond déployées chez NVIDIA, a conseillé lors de la table ronde avec les journalistes de Digital Foundry. Lorsqu’on lui a demandé comment il envisageait l’avenir du DLSS, il a répondu :
« Je ne pense pas que l’IA va créer des jeux de telle sorte que vous n’avez qu’à écrire un paragraphe sur la façon de créer un jeu cyberpunk et vous obtiendrez quelque chose d’aussi intelligent que Cyberpunk 2077. Mais je pense que dans un avenir lointain, à l’ère de DLSS 10, ce sera une formule de rendu complètement neuronale qui interagira avec un moteur de jeu de plusieurs façons et à cause de cela, le jeu sera plus immersif et plus beau. [. . . ] Être de plus en plus génératif d’IA pour le traitement graphique. Encore une fois, l’explication de la raison pour laquelle c’est la même chose que pour tous les autres programmes d’IA : nous pouvons être informés et arriver à des objectifs beaucoup plus complexes grâce à l’analyse d’ensembles de connaissances massifs que nous pouvons. grâce à des algorithmes de construction manuelle à partir de la sauvegarde.
Ces mots peuvent sembler obscurs ; Seul Bryan Catanzaro a parlé d’un précédent très concret : une démonstration faite en 2018 lors de la convention NeurIPS et que vous pouvez voir ci-dessous.
Il a gracieusement lancé cette série dans les termes suivants :
« En 2018, lors de la conférence NeurIPS, nous avons fait une démonstration très attrayante d’un rendu global via un réseau neuronal, mais piloté par un moteur de jeu. Fondamentalement, nous utilisons le moteur de jeu pour générer des données sur l’emplacement des objets, puis nous les utilisons comme connaissance d’entrée pour un réseau neuronal qui a fait tout le rendu, il est donc responsable de chaque composant du processus de rendu. Le simple fait de le mettre en service en temps réel en 2018 est un projet visionnaire. »
Bien sûr, il faudra plusieurs années pour obtenir une représentation aussi élaborée que Cyberpunk 2077 grâce à un tel processus, mais l’évolution du DLSS en seulement cinq ans suggère que ce n’est qu’une question de temps.
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